Machine Learning (ML) ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen befasst, die es Computern ermöglichen, aus Erfahrungen zu lernen und Aufgaben zu automatisieren, ohne explizit programmiert zu werden. Es basiert auf der Idee, dass Maschinen aus Daten lernen können, Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und Entscheidungen zu treffen.
Machine Learning wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Bild- und Spracherkennung, Datenanalyse, Mustererkennung, Prognosen und automatisierte Entscheidungsfindung. Es ermöglicht es Computern, große Datenmengen zu verarbeiten und daraus Erkenntnisse zu gewinnen, die für Unternehmen und Organisationen wertvoll sind.
In der Bilderkennung kann Machine Learning beispielsweise verwendet werden, um Objekte oder Gesichter in Bildern zu erkennen. In der Spracherkennung ermöglicht es die Umwandlung von gesprochener Sprache in Text oder die Erkennung von Sprachbefehlen. In der Datenanalyse kann Machine Learning verwendet werden, um Muster und Trends in großen Datensätzen zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen.
Machine Learning wird auch in der Medizin eingesetzt, um Krankheiten zu diagnostizieren, Behandlungspläne zu erstellen und medizinische Bilder zu analysieren. In der Finanzbranche kann es verwendet werden, um Betrug zu erkennen, Kreditrisiken zu bewerten und Handelsstrategien zu entwickeln.